数量词

来，继续加深对正则表达式的理解，这部分理解一下数量词，为什么要用数量词，想想都知道，如果你要匹配几十上百的字符时，难道你要一个一个的写，所以就出现了数量词。

数量词的词法是：{min,max} 。min 和 max 都是非负整数。如果逗号有而 max 被忽略了，则 max 没有限制。如果逗号和 max 都被忽略了，则重复 min 次。比如，\b[1-9][0-9]{3}\b,匹配的是 1000 ~ 9999 之间的数字( “\b” 表示单词边界），而 \b[1-9][0-9]{2,4}\b，匹配的是一个在 100 ~ 99999 之间的数字。

下面看一个实例，匹配出字符串中 4 到 7 个字母的英文

import re

a = 'java*&39android##@@python'

# 数量词

findall = re.findall('[a-z]{4,7}', a)
print(findall)

输出结果：

['java', 'android', 'python']

注意，这里有贪婪和非贪婪之分。那么我们先看下相关的概念：

贪婪模式：它的特性是一次性地读入整个字符串，如果不匹配就吐掉最右边的一个字符再匹配，直到找到匹配的字符串或字符串的长度为 0 为止。它的宗旨是读尽可能多的字符，所以当读到第一个匹配时就立刻返回。

懒惰模式：它的特性是从字符串的左边开始，试图不读入字符串中的字符进行匹配，失败，则多读一个字符，再匹配，如此循环，当找到一个匹配时会返回该匹配的字符串，然后再次进行匹配直到字符串结束。

上面例子中的就是贪婪的，如果要使用非贪婪，也就是懒惰模式，怎么呢？

如果要使用非贪婪，则加一个 ? ，上面的例子修改如下：

import re

a = 'java*&39android##@@python'

# 贪婪与非贪婪

re_findall = re.findall('[a-z]{4,7}?', a)
print(re_findall)

输出结果如下：

['java', 'andr', 'pyth']

从输出的结果可以看出，android 只打印除了 andr ，Python 只打印除了 pyth ，因为这里使用的是懒惰模式。

当然，还有一些特殊字符也是可以表示数量的，比如：

?：告诉引擎匹配前导字符 0 次或 1 次

+：告诉引擎匹配前导字符 1 次或多次

*：告诉引擎匹配前导字符 0 次或多次

把这部分的知识点总结一下,就是下面这个表了:

贪 婪	惰 性	描 述
？	？？	零次或一次出现，等价于{0,1}
+	+？	一次或多次出现 ，等价于{1,}
*	*？	零次或多次出现 ，等价于{0,}
{n}	{n}？	恰好 n 次出现
{n,m}	{n,m}？	至少 n 次枝多 m 次出现
{n,}	{n,}？	至少 n 次出现