Python
  • 为什么学Python?
  • Python代码规范
    • 简明概述
    • 注释
    • 命名规范
  • 第一个Python程序
    • Python 简介
    • Python 的安装
    • 第一个 Python 程序
    • 集成开发环境(IDE): PyCharm
  • 基本数据类型和变量
    • Python 语法的简要说明
    • print() 函数
    • Python 的基本数据类型
    • 字符串的编码问题
    • 基本数据类型转换
    • Python 中的变量
  • List 和 Tuple
    • List(列表)
    • tuple(元组)
  • Dict 和 Set
    • 字典(Dictionary)
    • set
  • 条件语句和循环语句
    • 条件语句
    • 循环语句
    • 条件语句和循环语句综合实例
  • 函数
    • Python 自定义函数的基本步骤
    • 函数返回值
    • 函数的参数
    • 函数传值问题
    • 匿名函数
  • 迭代器和生成器
    • 迭代
    • Python 迭代器
    • lsit 生成式(列表生成式)
    • 生成器
    • 迭代器和生成器综合例子
  • 面向对象
    • 面向对象的概念
    • 类的定义和调用
    • 类方法
    • 修改和增加类属性
    • 类和对象
    • 初始化函数
    • 类的继承
    • 类的多态
    • 类的访问控制
  • 模块与包
    • Python 模块简介
    • 模块的使用
    • 主模块和非主模块
    • 包
    • 作用域
  • Python 的 Magic Method
    • Python 的 Magic Method
    • 构造(__new__)和初始化(__init__)
    • 属性的访问控制
    • 对象的描述器
    • 自定义容器(Container)
    • 运算符相关的魔术方法
  • 枚举类
    • 枚举类的使用
    • Enum 的源码
    • 自定义类型的枚举
    • 枚举的比较
  • 元类
    • Python 中类也是对象
    • 使用 type() 动态创建类
    • 什么是元类
    • 自定义元类
    • 使用元类
  • 线程与进程
    • 线程与进程
    • 多线程编程
    • 进程
  • 一步一步了解正则表达式
    • 初识 Python 正则表达式
    • 字符集
    • 数量词
    • 边界匹配符和组
    • re.sub
    • re.match 和 re.search
  • 闭包
  • 装饰器
  • 知识点补漏
    • Python 关键字 yield
  • Python 进阶部分
  • 使用Python虚拟环境
  • Mac中使用virtualenv和virtualenvwrapper
  • Django
Powered by GitBook
On this page
  1. 元类

使用元类

Previous自定义元类Next线程与进程

Last updated 1 month ago

终于到了使用元类了,可是一般来说,我们根本就用不上它,就像Python 界的领袖 Tim Peters 说的:

元类就是深度的魔法,99% 的用户应该根本不必为此操心。如果你想搞清楚究竟是否需要用到元类,那么你就不需要它。那些实际用到元类的人都非常清楚地知道他们需要做什么,而且根本不需要解释为什么要用元类。

元类的主要用途是创建 API。一个典型的例子是 Django ORM。它允许你像这样定义:

class Person(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=30)
    age = models.IntegerField()

但是如果你这样做的话:

guy  = Person(name='bob', age='35')
print guy.age

这并不会返回一个 IntegerField 对象,而是会返回一个 int,甚至可以直接从数据库中取出数据。

这是有可能的,因为 models.Model 定义了 __metaclass__ , 并且使用了一些魔法能够将你刚刚定义的简单的Person类转变成对数据库的一个复杂 hook。

Django 框架将这些看起来很复杂的东西通过暴露出一个简单的使用元类的 API 将其化简,通过这个 API 重新创建代码,在背后完成真正的工作。

Python 中的一切都是对象,它们要么是类的实例,要么是元类的实例,除了 type。type 实际上是它自己的元类,在纯 Python 环境中这可不是你能够做到的,这是通过在实现层面耍一些小手段做到的。

参考:

https://stackoverflow.com/questions/100003/what-is-a-metaclass-in-python